加配置项index.merge.policy.floor_segment=设置每个segment最小值,index.merge.scheduler.max_thread_count=ES集群负载较低时 ...
集群规划优化实践 . 基于目标数据量规划集群 在业务初期,经常被问到的问题,要几个节点的集群,内存 CPU要多大,要不要SSD 最主要的考虑点是:你的目标存储数据量是多大 可以针对目标数据量反推节点多少。 . 要留出容量Buffer 注意:Elasticsearch有三个警戒水位线,磁盘使用率达到 。 不同警戒水位线会有不同的应急处理策略。 这点,磁盘容量选型中要规划在内。控制在 之下是合理的。 ...
2019-09-28 17:21 0 2183 推荐指数:
加配置项index.merge.policy.floor_segment=设置每个segment最小值,index.merge.scheduler.max_thread_count=ES集群负载较低时 ...
ElasticSearch性能优化主要分为4个方面的优化。 一、服务器部署 二、服务器配置 三、数据结构优化 四、运行期优化 一、服务器部署 1、增加1-2台服务器,用于负载均衡节点 elasticSearch的配置文件中有2个参数:node.master和node.data ...
ELASTIC 写i性能优化 refresh translog flush refresh 优化 translog优化 flush 优化 读性能优化 ...
Terms Aggregation 的计算方式主要有以下两种: map,在内存中构建映射表,利用映射表完成聚合计算,可以看得出,这种方式会比较消耗内存。 global_ordinals,每个桶都会 ...
一、问题分析 最近公司的es插入/更新性能大幅度下降,单日数据(70w)刷入从原来10min+,变成了现在的解决3h。插入效率从1k-2k条/s,到现在100-200条/s。 总结了下问题的原因,有以下几点: 堆内存不足 segment数量过多导致内存吃紧 业务线程阻塞 ...
#系统默认的最大打开文件数的限制 vi /etc/security/limits.conf * - nproc 50240 ...
ES 手册 如何提高ES的性能 不要返回较大的结果集 ES是设计成一个搜索引擎的,只擅长返回匹配查询较少文档,如果需要返回非常多的文档需要使用Scroll。 避免稀疏 因为ES是基于Lucene来索引和存储数据的,所以对稠密的数据更有效。Lucene能够有效的确定文档是通过一个整数的文档 ...
Elasticsearch 性能优化,希望能对 Elasticsearch 感兴趣的同学有所帮助。 背景 ...