SVM支持向量机详解
支持向量机（support vector machines, SVM）是二分类算法，所谓二分类即把具有多个特性（属性）的数据分为两类，目前主流机器学习算法中，神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类，学习和研究SVM，理解SVM背后丰富算法知识，对以后研究其他算法大有裨益；在实现 ...
原文：SVM(一)-线性支持向量机详解(附代码)
线性支持向量机 SVM Support Vector Machine 是数据挖掘中常用的分类算法。事实上，在 年深度学习算法提出之前，SVM一直被认为是机器学习领域近几十年来最成功的算法。SVM的难度相较于其他分类算法要高一些儿，特别是涉及到的数学知识比较多，不过不要害怕，本文尽量把每个知识点讲清楚，力求更多的人能看懂SVM分类算法。现在，请深呼吸几次，给大脑充足的氧气，我们即将一起去探究SVM的 ...
2019-09-28 17:05 0 357 推荐指数：
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