一：业务场景---库存系统 库存可能会修改，每次修改都要去更新这个缓存（redis）数据; 每次库存的数据在缓存中一旦过期，或者是被清理掉了，前端的nginx服务都会发送请求给库存服务，去获取相应的数据 实际上的处理流程没有这么的简单，这里，其实就涉及到了一个问题，数据库与缓存双写，数据不一致 ...

数据库并发量低的问题，有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力，提高系统的吞吐量（具体Redis是如何提 ...

　　采用三级缓存：nginx本地缓存+redis分布式缓存+tomcat堆缓存的多级缓存架构 时效性要求非常高的数据：库存 一般来说，显示的库存，都是时效性要求会相对高一些，因为随着商品的不断的交易，库存会不断的变化 时效性要求不高的数据：商品的基本信息（名称、颜色、版本、规格参数 ...

更新，就容易出现缓存和数据库数据不一致情况。首先，数据“一致性”包含两种情况： 缓存有数据，那 ...

先上Master库： mysql>show processlist; 查看下进程是否Sleep太多。发现很正常。 show master status; 也正常。 mysql> show master status ...

1、建立一个实体类 public class Student { private Integer id; private String name; private D ...

在聊数据库与缓存一致性问题之前，先聊聊数据库主库与从库的一致性问题。 问：常见的数据库集群架构如何？ 答：一主多从，主从同步，读写分离。 如上图： （1）一个主库提供写服务 （2）多个从库提供读服务，可以增加从库提升读性能 （3）主从之间同步数据 画外音 ...

redis 数据库主从不一致问题解决方案 在聊数据库与缓存一致性问题之前，先聊聊数据库主库与从库的一致 ...