大数据去重（data deduplication）方案
数据去重（data deduplication）是大数据领域司空见惯的问题了。除了统计UV等传统用法之外，去重的意义更在于消除不可靠数据源产生的脏数据——即重复上报数据或重复投递数据的影响，使计算产生的结果更加准确。 介绍下经常使用的去重方案： 一、布隆过滤器（BloomFilter ...
原文：大数据去重方案
数据库中有有一张表专门存储用户的维度数据，由于随着时间的推移，用户的维度数据也可能发生变化，故每一次查看都会保存一次记录。现在需要对数据按用户分析，但当中有大量的重复数据，仅用数据库的等值去重明显不可行。 对数据内容求MD 值 MD 值的特点： .压缩性：任意长度的数据，算出的MD 值长度都是固定的。 .容易计算：从原数据计算出MD 值很容易。 .抗修改性：对原数据进行任何改动，哪怕只修改 个字节 ...
2019-09-28 02:57 0 2610 推荐指数：
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