hadoop之mapreduce详解（优化篇）
一、概述 优化前我们需要知道hadoop适合干什么活，适合什么场景，在工作中，我们要知道业务是怎样的，能才结合平台资源达到最有优化。除了这些我们当然还要知道mapreduce的执行过程，比如从文件的读取，map处理，shuffle过程，reduce处理，文件的输出或者存储。在工作中 ...
原文：hadoop之mapreduce详解（基础篇）
本篇文章主要从mapreduce运行作业的过程，shuffle，以及mapreduce作业失败的容错几个方面进行详解。 一 mapreduce作业运行过程 . mapreduce介绍 MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集 大于 TB 的并行运算。概念 Map 映射 和 Reduce 归约 ，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了 ...
2019-09-27 20:16 0 3279 推荐指数：
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