原文:pandas 学习 第5篇:DataFrame - 访问数据框

数据框是用于存储数据的二维结构,分为行和列,一行和一列的交叉位置是一个cell,该cell的位置是由行索引和列索引共同确定的。可以通过at iat,或loc iloc属性来访问数据框的元素,该属性后跟一个中括号: row,col ,中括号内 row表示行索引或行标签,col表示列索引或列标签。如果省略row, 那么row维度使用 : 代替,格式是 :, col ,表示访问所有行的特定列 如果省略c ...

2019-10-09 10:33 0 1616 推荐指数:

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Pandas系列(二)- DataFrame数据

一、初识DataFrame   dataFrame 是一个带有索引的二维数据结构,每列可以有自己的名字,并且可以有不同的数据类型。你可以把它想象成一个 excel 表格或者数据库中的一张表DataFrame是最常用的 Pandas 对象。 二、数据的创建   1.字典套列表方式创建 ...

Mon Nov 12 18:05:00 CST 2018 0 1781
Pandas 学习 第9DataFrame - 数据的输入输出

常用的数据存储介质是数据库和csv文件,pandas模块包含了相应的API对数据进行输入和输出: 对于格式化的平面文件:read_table() 对于csv文件:read_csv()、to_csv() 对于SQL查询:read_sql、to_sql() 一,平面文件 ...

Sat Jun 22 03:25:00 CST 2019 0 3062
pandas 学习(2): pandas 数据结构之DataFrame

  DataFrame 类型类似于数据库表结构的数据结构,其含有行索引和列索引,可以将DataFrame 想成是由相同索引的Series组成的Dict类型。在其底层是通过二维以及一维的数据块实现。 1. DataFrame 对象的构建   1.1 用包含等长的列表或者是NumPy数组的字典 ...

Sun Sep 25 03:50:00 CST 2016 0 50184
pandas | 使用pandas进行数据处理——DataFrame

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是pandas数据处理专题的第二文章,我们一起来聊聊pandas当中最重要的数据结构——DataFrame。 上一文章当中我们介绍了Series的用法,也提到了Series相当于一个一维的数组,只是pandas ...

Thu Jul 09 22:15:00 CST 2020 0 2263
pandas 学习 第6DataFrame - 数据处理(长宽格式、透视表)

长宽格式的转换 宽格式是指:一列或多列作为标识变量(id_vars),其他变量作为度量变量(value_vars),直观上看,这种格式的数据比较宽,举个列子,列名是:id1、id2、var1、var2、var3,一行可以表示多个度量变量的值。 而长格式是指在一行中,除了标识变量(id_vars ...

Fri Sep 27 02:15:00 CST 2019 0 3540
pandas 学习 第12DataFrame 避免链式赋值

在运行以下Python代码时,Pandas抛出SettingWithCopyWarning警告: df_pred是一个数据,根据索引从数据中获取一行,然后对该行的一个字段进行赋值,警告的详细内容如下: SettingWithCopyWarning:A value ...

Sat Dec 14 03:03:00 CST 2019 3 747
pandas DataFrame 数据筛选

数值筛选 一、使用【】 1. 单条件筛选 最大逾期天数小于10 2. 多条件筛选 或 且 使用isin方法 # 选择某列等于多个数值或者 ...

Wed May 27 02:38:00 CST 2020 0 3280
 
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