1、场景：上千万条消息在mq里积压了几个小时了还没解决 2、解决： 1）先修复consumer的问题，确保其恢复消费速度，然后将现有cnosumer都停掉 ...

在日常工作中使用RabbitMQ偶尔会遇不可预料的情况导致的消息积压，一般出现消息积压基本上分为几种情况： 消费者消费消息的速度赶不上生产速度，这总问题主要是业务逻辑没设计好消费者和生产者之间的平衡，需要改业务流程或逻辑已保证消费度跟上生产消息的速，譬如增加消费者的数量 ...

消息丢失 1、只要订单完成我们就会发送一条消息给MQ，这个途中突然MQ服务器网络中断，导致消息无法抵达 做好容错方法需要在消息发送前加上异常处理 还可以将消息存入数据库，把失败的消息定期重新再发一遍 2、当消息发送给MQ，通过Brock通过交换机抵达队列，MQ关机了，只有抵达队列 ...

一、如何保证消息的顺序性 啥？我该怎么保证从消息队列里拿到的数据按顺序执行。 这是MQ面试必问的问题之一。第一看看你了解不了解顺序这个事，第二看看你有没有办法保证消息是有序的。这是生成环境中常见的问题。 mysql的binlog同步。在mysql里增删改3条binlog。接着这三条 ...

除了消息的丢失，另一个消息队列常见的问题就是消息积压了。我们都知道，消息之所以会挤压是由于消费端的性能除了问题，导致消息的消费速度较低来不及处理上游发送的消息。这一章我们就来看一下，如果优化代码的性能，避免出现消息积压。 在使用消息队列的系统中，对于性能的优化，主要体现在 ...

消费端出了问题，导致消息队列消息积压了很多或者集群的磁盘都快写满了。 解决思路有两个： 1、MQ动态扩容，将MQ容量增大，让其能容纳更多的消息 2、消费端加大消费能力，迅速处理掉积压。 第一个例子： 如果你积压了几百万到上千万的数据，即使消费者恢复了，也需要大概1小时 ...

　　问题：生产环境 rabbitmq 部分客户端 channel 持续积压消息不进行ack。 　　0. 服务配置rabbitmq 集群（普通集群模式）消费者 三台 消费线程各消费者 10消费者配置 使用 spring-amqp|auto-ack 模式1. 故障发现 　　近日有同学发现一个业务 ...

一、消息积压的原因 消息积压的直接原因，一定是系统中某个部分出现了性能问题，来不及处理上游发送的消息，才会导致消息积压。 二、优化性能来避免消息积压 在使用消息队列的系统中，对于性能的优化，主要体现在生产者和消费者两部分的业务逻辑中。对于消息队列本身的性能，作为使用者不需要太关注 ...