Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系, 在DAG调度中需要对计算过程划分Stage, 而划分的依据就是就是RDD之间的依赖关系。 针对不同的转换函数,RDD之间的依赖关系分为窄依赖(narrow dependency) 和宽依赖(Wide Depencency,也称为 ...
一 转换算子转换算子 textfile,也会惰性加载 Transformation,懒执行,需要Action触发执行filter过滤 RDD T gt RDD T ,窄依赖 mapRDD T gt RDD O , 窄依赖 flatMapRDD T gt RDD O ,一对多 ,窄依赖, mapToPairsample抽样算子 RDD T gt RDD O ,窄依赖 sortByRDD T gt R ...
2019-09-27 11:28 0 411 推荐指数:
Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系, 在DAG调度中需要对计算过程划分Stage, 而划分的依据就是就是RDD之间的依赖关系。 针对不同的转换函数,RDD之间的依赖关系分为窄依赖(narrow dependency) 和宽依赖(Wide Depencency,也称为 ...
的依赖关系分类窄依赖(narrow dependency)和宽依赖(wide dependency, ...
在Spark中,RDD(弹性分布式数据集)存在依赖关系,宽依赖和窄依赖。 宽依赖和窄依赖的区别是RDD之间是否存在shuffle操作。 窄依赖 窄依赖指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区所用,即一个父RDD对应一个子RDD或多个父RDD对应一个子RDD map,filter ...
https://www.jianshu.com/p/736a4e628f0f 1.1 窄依赖 窄依赖是指1个父RDD分区对应1个子RDD的分区。换句话说,一个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区,或者多个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区。所以窄依赖又可以分为两种情况 ...
https://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35032299 Roberts算子是一种斜向偏差分的梯度计算方法,梯度的大小代表边缘的强度,梯度的方向与边缘的走向垂直 ...
算法和算子的关系: 算法(algorithm)是为了达到某个目标,实施的一系列指令的过程,而指令包含算子(operator)和操作数(operand)。 算子:operator, 简单说来就是进行某种“操作“,动作。与之对应的,就是被操作的对象,称之为操作数 ...
RDD根据对父RDD的依赖关系,可分为窄依赖与宽依赖2种。 主要的区分之处在于父RDD的分区被多少个子RDD分区所依赖,如果一个就为窄依赖,多个则为宽依赖。更好的定义应该是: 窄依赖的定义是子RDD的每一个分区都依赖于父RDD的一个或者少量几个分区(不依赖于全部分区) 与依赖相关的以下5个类 ...
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