NLP与深度学习（三）Seq2Seq模型与Attention机制
1. Attention与Transformer模型 Attention机制与Transformer模型，以及基于Transformer模型的预训练模型BERT的出现，对NLP领域产生了变革性提升。现在在大型NLP任务、比赛中，基本很少能见到RNN的影子了。大部分是BERT（或是其各种变体 ...
原文：Seq2Seq和Attention机制入门介绍
Sequence Generation 引入 在循环神经网络 RNN 入门详细介绍一文中，我们简单介绍了Seq Seq，我们在这里展开一下 一个句子是由 characters 字 或 words 词 组成的，中文的词可能是由数个字构成的。 如果要用训练RNN写句子的话，以 character 或 word 为单位都可以 以上图为例，RNN的输入的为前一时间点产生的token character 或 ...
2019-09-27 21:44 0 568 推荐指数：
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