GNN图神经网络（1）
一、图 传统的欧几里得空间数据：文本、图像、视频等【LSTM、CNN可训练】 非欧几里得空间数据：图结构（包含对象和关系，如社交网络、电商网络、生物网络和交通网络等）【图卷积等技术可训练】 1、欧几里得空间 也称欧式空间，二维、三维空间的一般化。将距离、长度和角度等概念转化成任意维度 ...
原文：如何解决图神经网络（GNN）训练中过度平滑的问题
如何解决图神经网络 GNN 训练中过度平滑的问题 转自知乎 https: www.zhihu.com question answer 即在图神经网络的训练过程中，随着网络层数的增加和迭代次数的增加，每个节点的隐层表征会趋向于收敛到同一个值 即空间上的同一个位置 。出现这种情况的具体原 泻药..首先要搞清楚图神经网络不能加深的原因是什么。常见的原因有三种： 数据集太小，overfitting的问题， ...
2019-09-27 10:09 0 1494 推荐指数：
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