数据离散化-分箱
变量的延申和筛选-连续变量离散化-特征筛选 WOE编码(最优分箱) WOE一般在0.1~3之间波动,IV值做得特征筛选的操作 一般保留>0.03的特征 IV值体现的时X和Y之间的显著性进行筛选 1.逐列分箱并获得IV值 也可以所有特征 ...
原文：数据离散化与Python实现
一 原理 数据离散化 也称，数据分组 ，指将连续的数据进行分组，使其变为一段离散化的区间。 根据离散化过程中是否考虑类别属性，可以将离散化算法分为：有监督算法和无监督算法。事实证明，由于有监督算法充分利用了类别属性的信息，所以再分类中能获得较高的正确率。 常用的数据离散化方法： 等宽分组 等频分组 单变量分组 基于信息熵分组 数据离散化所使用的方法需要事先对数据进行排序，且假设待离散化的数据是按照 ...
2019-09-27 08:31 1 1557 推荐指数：
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