XGBoost使用教程（纯xgboost方法）一
一、导入必要的工具包# 导入必要的工具包import xgboost as xgb # 计算分类正确率from sklearn.metrics import accuracy_score二、数据读取XGBoost可以加载libsvm格式的文本数据，libsvm的文件格式（稀疏特征 ...
原文：xgboost的使用
.首先导入包 .使用以下的函数实现交叉验证训练xgboost。 .cv参数说明：函数cv的第一个参数是对xgboost训练器的参数的设置，具体见以下 参数说明如下： Xgboost参数 booster : gbtree , objective : multi:softmax , 多分类的问题 num class : , 类别数，与 multisoftmax 并用 gamma :损失下降多少才进行 ...
2019-09-27 00:27 0 575 推荐指数：
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