机器学习梯度下降法的数学原理（非常易懂）
//2019.08.06 机器学习算法中的梯度下降法(gradient descent)1、对于梯度下降法，具有以下几点特别说明：(1)不是一种机器学习算法，不可以解决分类 ...
原文：梯度下降法的数学原理
梯度下降法又称最速下降法，是求解无约束最优化问题的一种最常用的方法，在对损失函数最小化时经常使用。梯度下降法是一种迭代算法。选取适当的初值x ，不断迭代，更新x的值，进行目标函数的极小化，直到收敛。由于负梯度方向时使函数值下降最快的方向，在迭代的每一步，以负梯度方向更新x的值，从而达到减少函数值的目的。提到梯度下降法，就不得不提到方向导数与梯度了。 .方向导数 设函数z f x,y 在点p x,y ...
2019-09-26 21:41 0 2388 推荐指数：
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