数据量化---Verilog ...

前言 在业界，评价一个策略好坏的标准，通常会去观察收益曲线的波动，看是否平顺，也就是控制最大回撤，追求高夏普。而降低策略波动很重要的一个方法就是多品种，多参数的对冲，比如同样是多空对冲底层逻辑的策略 ...

若有不妥，还请见谅。留下留言，与君共勉。 前言：GIS专业的同学或与GIS接触的专业或其它，应该了解到数据的“矢量化”的不（酸）易（爽）。以目前博主的水平，本文暂时只能提供两种数据“矢量化”的方式。大家有好的方法或以后我接触的更多，会再次更新本博文。该博客的系列文章都会时常更新，离不开大家的建议 ...

。但在信号处理中，通常需要对数据进行量化，以此减少量化位数从而减少数据量，另外在进行频域变换时，对频域的 ...

1　　首先回答：什么是离散数据？什么是连续数据？ 　　统计学中经常会见到离散数据和连续数据或者离散变量或者连续变量，理解这两种数据的背后含义如下： 　　1) continuous variable or discrete variable ; continuous data ...

第一章-学习之前的认知 影响股价的因素 金融量化投资 第二章-科学计算基础包---numpy 量化投资和python 为什么选择python呢? 怎么使用python进行量化投资 IPython的使用 ...

由于量化策略研究需要用到尽量全的历史数据，包括：股票、外汇、期货、基金等等的分钟、小时、日历史数据，而且数据尽量全，最好能从九几年起。所以我在网上做了较多的搜查以找到可用的数据源。以下分别列出几个方案，并讨论其优缺，最后总结出一条可行的路。 Tushare 数据接口： 该接口 ...

# -*- coding: utf-8 -*-"""主要记录代码，相关说明采用注释形势，供日常总结、查阅使用，不定时更新。Created on Fri Aug 24 19:57:53 2018 ...