原文:pandas 学习 第7篇:DataFrame - 数据处理(应用、操作索引、重命名、合并)

DataFrame的这些操作和Series很相似,这里简单介绍一下。 一,应用和应用映射 apply 函数对每个轴应用一个函数,applymap 函数对每个元素应用一个函数: 定义一个函数fun,使用apply 函数把fun应用到由DataFrame对象的列构成的一维数组上,通常fun函数是由聚合函数构成的。 定义一个函数foo,使用applymap 函数把函数foo应用于DataFrame对象的 ...

2019-10-08 13:43 0 1412 推荐指数:

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pandas | 使用pandas进行数据处理——DataFrame

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是pandas数据处理专题的第二文章,我们一起来聊聊pandas当中最重要的数据结构——DataFrame。 上一文章当中我们介绍了Series的用法,也提到了Series相当于一个一维的数组,只是pandas ...

Thu Jul 09 22:15:00 CST 2020 0 2263
pandas 学习 第6DataFrame - 数据处理(长宽格式、透视表)

长宽格式的转换 宽格式是指:一列或多列作为标识变量(id_vars),其他变量作为度量变量(value_vars),直观上看,这种格式的数据比较宽,举个列子,列名是:id1、id2、var1、var2、var3,一行可以表示多个度量变量的值。 而长格式是指在一行中,除了标识变量(id_vars ...

Fri Sep 27 02:15:00 CST 2019 0 3540
python 数据处理学习pandasDataFrame

请原谅没有一次写完,本文是自己学习过程中的记录,完善pandas学习知识,对于现有网上资料的缺少和利用python进行数据分析这本书部分知识的过时,只好以记录的形势来写这篇文章.最如果后续工作定下来有时间一定完善pandas库的学习,请见谅! by LQJ ...

Mon Oct 26 06:54:00 CST 2015 0 31805
pandas数据处理操作

1、pandas对缺失数据处理 我们的数据缺失通常有两种情况:   1、一种就是空,None等,在pandas是NaN(和np.nan一样)    解决方法:         判断数据是否为NaN:pd.isnull(df),pd.notnull(df)         处理 ...

Fri May 10 00:29:00 CST 2019 0 2177
Python 数据处理扩展包: pandas 模块的DataFrame介绍(创建和基本操作

DataFramePandas中的一个表结构的数据结构,包括三部分信息,表头(列的名称),表的内容(二维矩阵),索引(每行一个唯一的标记)。 一、DataFrame的创建 有多种方式可以创建DataFrame,下面举例介绍。 例1: 通过list创建 上面代表,创建了一个 ...

Tue Apr 19 08:18:00 CST 2016 0 12845
 
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