原文:pandas 学习 第6篇:DataFrame - 数据处理(长宽格式、透视表)

长宽格式的转换 宽格式是指:一列或多列作为标识变量 id vars ,其他变量作为度量变量 value vars ,直观上看,这种格式的数据比较宽,举个列子,列名是:id id var var var ,一行可以表示多个度量变量的值。 而长格式是指在一行中,除了标识变量 id vars ,其他列是variable和name,从宽格式转换为长格式,会使得数据行数增加,直观上看,这种格式的数据比较长, ...

2019-09-26 18:15 0 3540 推荐指数:

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pandas | 使用pandas进行数据处理——DataFrame

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是pandas数据处理专题的第二文章,我们一起来聊聊pandas当中最重要的数据结构——DataFrame。 上一文章当中我们介绍了Series的用法,也提到了Series相当于一个一维的数组,只是pandas ...

Thu Jul 09 22:15:00 CST 2020 0 2263
python 数据处理学习pandasDataFrame

请原谅没有一次写完,本文是自己学习过程中的记录,完善pandas学习知识,对于现有网上资料的缺少和利用python进行数据分析这本书部分知识的过时,只好以记录的形势来写这篇文章.最如果后续工作定下来有时间一定完善pandas库的学习,请见谅! by LQJ ...

Mon Oct 26 06:54:00 CST 2015 0 31805
python-pandas-dataframe-数据处理(选择,空值处理

1.dataframe可以看数据库里面的一张table 2.更注重于行的筛选,对于列可以看做是属性 3.所以有dataframe.colname,dataframe[:,colname]来提取整个列的操作 都是先行后列 4.利用标签来选择特定的行列dataframe.loc[rowname ...

Mon Mar 16 00:00:00 CST 2020 0 1539
Python之Pandas学习(三):数据处理

1. 合并 可以将其理解为SQL中的JOIN操作,使用一个或多个键把多行数据结合在一起。 1.1. 简单合并 参数on表示合并依据的列,参数how表示用什么方式操作(默认是内连接)。 1.2. 根据索引合并 2. 拼接 2.1. NumPy的concatenate()函数 ...

Sat Jun 24 20:10:00 CST 2017 0 8460
pandas 学习 第5DataFrame - 访问数据

数据框是用于存储数据的二维结构,分为行和列,一行和一列的交叉位置是一个cell,该cell的位置是由行索引和列索引共同确定的。可以通过at/iat,或loc/iloc属性来访问数据框的元素,该属性后跟一个中括号:[row,col],中括号内 row表示行索引或行标签,col表示列索引或列标签 ...

Wed Oct 09 18:33:00 CST 2019 0 1616
 
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