循环神经网络RNN的基本介绍
本博客适合那些BP网络很熟悉的读者 一 基本结构和前向传播 符号解释： 1. $c_{t}^{l}$：t时刻第l层的神经元的集合，因为$c_{t}^{l}$表示的是一层隐藏层，所以图中一个圆圈表示多个神经元。 2. $h_{t}^{l}$：第l层在t时刻的输出。因为$h_{t}^{l ...
原文：循环神经网络（RNN）入门介绍
循环神经 络是为更好地处理时序信息而设计的。它引 状态变量来存储过去的信息，并 其与当前的输 共同决定当前的输出。循环神经 络常 于处理序列数据，如 段 字或声 购物或观影的顺序，甚 是图像中的 或 列像素。因此，循环神经 络有着极为 泛的实际应 ，如语 模型 本分类 机器翻译 语 识别 图像分析 写识别和推荐系统。 引入 对于 句话，都有Taipei这个词，但是一个是目的地，一个是出发地 如果 ...
2019-09-26 21:44 0 1607 推荐指数：
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