一、最基础的动态规划之一 01背包问题是动态规划中最基础的问题之一，它的解法完美地体现了动态规划的思想和性质。 01背包问题最常见的问题形式是：给定n件物品的体积和价值，将他们尽可能地放入一个体积固定的背包，最大的价值可以是多少。我们可以用费用c和价值v来描述一件物品，再设允许的最大花费为w ...

01背包问题 问题描述： 给定 n 件物品，物品的重量为 w[i]，物品的价值为 c[i]。现挑选物品放入背包中，假定背包能承受的最大重量为 V，问应该如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？ 针对这个问题，本人理解了多次，也了看各种题解，尝试各种办法总还觉得抽象 ...

　　今天小编闲的不行，就打开洛谷，随便一打卡就是大吉，还宜刷题。 　　正巧上午比赛时有一道背包问题，于是小编默默打开试炼场，瞅准了背包问题（别问我为什么），正所谓自知者明，小编也知道自己很水（建议看背包九讲），于是挑了三道题： 　　在写之前总得知道什么是背包问题吧，背包问题一般长 ...

说明 前面用动态规划解决了正则表达式的问题，感觉还是不过瘾，总觉得对于动态规划的理解还没有到位，所以趁热打铁，继续研究几个动态规划的经典问题，希望能够借此加深对动态规划的理解。在此之前，还需要说两个跟动态规划有关的理论知识。 最优化原理 最优化原理指的最优策略具有这样的性质：不论过去状态 ...

一、问题描述：有n 个物品，它们有各自的重量和价值，现有给定容量的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？ 二、总体思路：根据动态规划解题步骤（问题抽象化、建立模型、寻找约束条件、判断是否满足最优性原理、找大问题与小问题的递推关系式、填表、寻找解组成）找出01背包问题的最优解以及解组 ...

背包问题(Knapsack problem)是一个动态规划问题，假设有n种货物，每种货物的的价值是v[i],重量是w[i],需要在背包负载有限的前提下求出具有最大货值的组合（策略），使用暴力算法也可以求出背包问题最优解，而利用动态规划可以将算法的复杂度降至接近于多项式复杂度，背包问题根据每种货物 ...

说明 这段时间每天加班，确实没有整块的时间来写博客了，一不小心就到周末了，要是不写篇博客，那就又要鸽了。为了不打脸，还是加班加点的把这篇博客给写了出来。 再说个题外话，最近一直在看一本关于My ...

转 https://www.cnblogs.com/Christal-R/p/Dynamic_programming.html 一、问题描述：有n 个物品，它们有各自的重量和价值，现有给定容量的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？ 二、总体思路：根据动态规划 ...