在过去的十几年中,各个领域都出现了大规模的数据增长,而各类仪器、通信工具以及集成电路行业的发展也为海量数据的产生与存储提供了软件条件与硬件支持。 大数据,这一术语正是产生在全球数据爆炸式增长的背景下,用来形容庞大的数据集合。 由于大数据为挖掘隐藏价值提供了新的可能,如今工业界、研究界 ...
数据量大 Volume :第一个特征是数据量大,包括采集 存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P 个T E 万个T 或Z 亿个T 。 类型繁多 Variety :第二个特征是种类和来源多样化。包括结构化 半结构化和非结构化数据,具体表现为网络日志 音频 视频 图片 地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 价值密度低 Value :第三个特征是数据价值密度相 ...
2019-09-25 18:00 0 495 推荐指数:
在过去的十几年中,各个领域都出现了大规模的数据增长,而各类仪器、通信工具以及集成电路行业的发展也为海量数据的产生与存储提供了软件条件与硬件支持。 大数据,这一术语正是产生在全球数据爆炸式增长的背景下,用来形容庞大的数据集合。 由于大数据为挖掘隐藏价值提供了新的可能,如今工业界、研究界 ...
一、大数据的结构 1.大数据的结构化 大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心 ...
3VVolumn 数据量巨大Variety 数据种类繁多Velocity 数据产生、更新速度快 ...
张亚勤表示,大数据具有高容量、高速度、多类型等“3V”的特点,应用大数据发挥价值包括数据的管理、数据的扩充、数据的呈现三个层面。 大数据的3V 张亚勤表示,讲到大数据3个V,一个是Volume,数据容量越来越大,第二个是 Velocity,数据量增长越来越快,需要处理的速度 ...
Volume(大体量) 即可从数百TB到数十数百PB、甚至EB的规模Variety(多样性) 即大数据包括各种格式和形态的数据Velocity(时效性) 即很多大数据需要在一定的时间限度下得到及时处理Veracity(准确性) 即处理的结果要保证一定的准确性Value ...
大数据4个明显的特征,大数据思维四个递进的层次 大数据4个明显的特征:1.数据量足够大,要大到让统计的结果具有非常高的置信度2.具有多维度的特征,而且各个维度最好是正交的3.数据的完备性,完备性使得大数据可以算无遗策4.在一些场景下的实时性,比如堵车信息一定时间过了数据就失去 ...
大数据产生的背景及其特征: 随着时代的发展,科学技术的进步,人们使用,了解数据,信息不在单纯的来自于书本,杂志,报刊等,伴随着移动互联,社交网络,电子商务,物联网,车联网,GPS,医学影像,安全监控等技术的成熟与发展,使得各种数据正迅速的膨胀并变大。数据呈爆炸性增长的趋势。 大数据 ...
随着5G、云计算、人工智能、物联网、大数据等数据信息技术的迅速发展,全球数据流量呈几何级增长的态势。《中国大数据白皮书(2020)》显示,2020年全球生产的数据量将达到47ZB(1ZB=10亿TB=1万亿GB),到2035年将达到2142 ZB;中国产生数据量将达到全球数据量的五分之一 ...