（一）tensorflow2.0 - 自定义layer
最近在用tensorflow2.0搭建一个简单的神经网络，虽然结构简单但是由于对自定义有要求，官方提供的layer和model不能满足要求，因此需要自行对layer、model、loss function进行自定义。由于tensorflow2.0发布不久，国内相关文章较少，我便决定 ...
原文：Tensorflow2.0教程27：自定义层
一 网络层layer的常见操作 通常机器学习模型可以表示为简单网络层的堆叠与组合，而tensorflow就提供了常见的网络层，为我们编写神经网络程序提供了便利。 TensorFlow 推荐使用tf.keras来构建网络层，tf.keras来自原生keras，用其来构建网络具有更好的可读性和易用性。 如，我们要构造一个简单的全连接网络，只需要指定网络的神经元个数 layer tf.keras.la ...
2019-09-25 14:46 0 603 推荐指数：
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