一.Python自带的random库 1.参生n--m范围内的一个随机数: random.randint(n,m) 2.产生0到1之间的浮点数: random.random() 3.产生n---m之间的浮点数: random.uniform(1.1,5.4) 4.产生从n---m间隔为k ...

python3.3的random模块实现各种分布下的伪随机数生成。 对整数而言，可以在一个范围内按均匀分布来随机选择。对序列来说，同样可以按照均匀分布来选择一个元素，可以对数组产生随机排列，也可以进行随机的不重复采样。 对随机实数而言，提供均匀，正态（高斯），对数正态，负指数，γ和β等多种分布 ...

Python中产生随机数 一.Python自带的random库 1.参生n--m范围内的一个随机数: random.randint(n,m) 2.产生0到1之间的浮点数: random.random() 3.产生n---m之间的浮点数 ...

需要用到两个函数： （1）math.randomseed(N): 接收一个整数N作为随机序列种子 （2）math.random([n, [m]]): 这个函数有三种用法，分别是不跟参数，此时产生（0,1）之间的随机浮点数；有一个参数n，产生1到n之间的整数；有2个参数n和m，产生n到m之间 ...

偶然好奇随机数的产生，于是网上一找。在知乎上看到了一个比较厉害的回答，又学到了一个小知识。里面还有给出随机数的产生函数，也讲了一些随机数的产生原理，包括为何要使用9301，49297，233280这三个数来产生随机数。 下面是知乎链接：https://www.zhihu.com ...

转自：http://hi.baidu.com/lx58732553/blog/item/1a0fb90a0e220a306b60fb0e.html 这些天需要用到从一堆数中随机提取几个数，于是重新研究了下random模块。 下面介绍下random中常见的函数。 前提：需要导入random模块 ...

从0～9中随机产生4个互不相等的数， 方法一： 方法二： ...

随机数产生函数 示例： 运行结果： 1804289383 846930886 1681692777 1714636915 1957747793 424238335 719885386 1649760492 596516649 1189641421 1025202362 ...