一、点估计量 点估计量是通过最具代表性的样本，对总体参数给出的最佳估计。点估计量是有价值的，但总会存在误差。 二、置信区间 让总体参数介于a和b之间，使得该区间包含总体参数的概率为p。即：P(a<参数<b) = p 我们用(a,b)表示这个区间，(a,b)称为置信区间，p ...

在之前的十篇文章中，我们用了九篇文章的篇幅讨论了点估计的相关知识，现在来稍作回顾。 首先，我们讨论了正态分布两个参数——均值、方差的点估计，给出了它们的分布信息，并指出它们是相互独立的；然后，我们讨论到其他的分布族，介绍了点估计的评判标准——无偏性、相合性、有效性；之后，我们基于无偏性和相合性 ...

统计学是通过什么检测两个变量之间是否有关系？ 例如身高和性别是否有关系 答：通过检测男性样本的身高均值 VS 女性样本的身高均值 是否有差异， 有差异就说明两个变量之间存在关系。检验均值的差异是否为零，不看大小只看是否为零 参数估计 例题：北京市领导想知道当年住宅价格 ...

区间估计:是通过根本的样本数据，估计未知参数，在可信度下的最可能的存在区间中得到的结果，结果是一个区间。 点估计:是利用根本的样本数据，对未知的参数进行估计所得到的一个具体的数据。两者最大的区别:点估计就是估计一个具体的数值，区间估计就是估计一段区间。点估计也被称定值估计，点估计是以抽样得到 ...

生物统计与实验设计-统计学基础-2&区间估计-1 正态分布参数:均值和方差 其中，选择1d是因为好算；通常，95%区分大概率事件和小概率事件， 当总体是正态分布时，可以利用常用抽样分布估计出样本参数： 抽样分布是样本估计量是样本的一个函数，在统计学中 ...

今天的主角是指数分布，由此导出\(\Gamma\)分布，同样，读者应尝试一边阅读，一边独立推导出本文的结论。由于本系列为我独自完成的，缺少审阅，如果有任何错误，欢迎在评论区中指出，谢谢！ 目录 Part 1：指数分布的参数估计 Part 2：独立同分布指数分布之和 ...

一、二项分布 二项分布：即n次独立重复试验，在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上，当n = 1时，二项分布就是伯努利分布。 伯努利分布的数学公式表达如下： 如果表示抛 ...

 极大似然估计法是求点估计的一种方法，最早由高斯提出，后来费歇尔（Fisher）在1912年重新提出。它属于数理统计的范畴。   大学期间我们都学过概率论和数理统计这门课程。   概率论和数理统计是互逆的过程。概率论可以看成是由因推果，数理统计则是由果溯因。   用两个简单的例子来说明它们之间 ...