卡方检验独立性检验： 2、某生物药品厂制造一批新的疫苗，为检验其免疫力，用200只鸡进行试验，其中注射100只（经注射后患病的10只，不患病的90只），对照组（注射原疫苗组）100只（经注射后患病的15只，不患病的85只），试问新旧疫苗的免疫力是否有差异。 （已知；结果保留两位小数 ...

卡方检验 离散型数据使用卡方检验，连续型数据用方差分析 适应性检验 卡方检验：实际与观测值之间的差距 最小二乘法是平方，最小一乘法四绝对值，用平方可以放大差异 独立性检验：PAB=PAPB t检验也是比较两个总体参数之间的差距，但是误差比较 ...

相互独立的A B if P（A）=P（A｜B） then P（AB）=P（A）P（B） 互斥与相互独立是两个不同的概念 相互独立的判断是主观的，比如说男生、会投三分。相互独立，不互斥。 三个等式相互独立-》两两相互独立 ...

本文给出基于两种统计量的假设检验，来检验变量间是否独立--χ2与秩和。χ2越小说明越独立。你可能会参考另一篇博客相关性检验。 假设检验 假设检验（Test of Hypothesis）又称为显著性检验（Test of Ststistical Significance）。 在抽样研究中 ...

7 卡方检验需要注意的问题？ 2X2列联表中每个类别的期望频数大于5 独立性检验和相关性检验的关系？ 独立性检验变量越大则越不独立，相关性检验变量越大则越不独立，越相关。所以这两个检验是一致的。它们之间的关系是平行的。 ...

独立性检验表明的是两者是否有关系，相关性检验说明两者成什么样的关系，无论是否有关系都可以表示出回归方程 1 相关性检验 简单相关系数：度量定量变量间的线性相关关系(非相关性) 复相关系数：因变量与多个自变量之间的关系 偏相关系数：反应矫正其他变量后某一变量与另一变量的相关关系，校正：嘉定 ...

如果你在寻找卡方分布是什么？如何实现卡方检验？那么请看这篇博客，将以通俗易懂的语言，全面的阐述卡方、卡方检验及其python实现。 1. 卡方分布 1.1 简介 抽样分布有三大应用：T分布、卡方分布和$\Gamma$分布。可以简单用四个字概括它们的作用：“以小博大”，即通过小数量的样本容量 ...

分类数据 分类数据是对事物进行分类的结果，它虽然是用数值表示，但是数值仅仅反映对象的不同特征，其大小没有意义。分类数据的结果是频数，对其进行统计分析主要利用$\chi^2$分布。 $\chi^2$统计量 $\chi^2$统计量可用于测定2个分类变量之间的相关程度。用$f_o$表示 ...