数据分析|使用多元线性回归构建销售额预测模型
回归是确定因变量和一组自变量之间的关系的过程。线性模型形式简单、易于建模，但却蕴含着机器学习中一些重要的基本思想。本文会通过EXCEL构建一个多元线性回归模型，来预测广告投入对销售的影响。本文的主要内容包括： 线性回归的基本概念 回归模型的重要参数 多元线性回归模型案例 谁发明 ...
原文：使用Tensorflow搭建回归预测模型之二：数据准备与预处理
前言： 在前一篇中，已经搭建好了Tensorflow环境，本文将介绍如何准备数据与预处理数据。 正文： 在机器学习中，数据是非常关键的一个环节，在模型训练前对数据进行准备也预处理是非常必要的。 一 数据准备： 一般分为三个步骤：数据导入，数据清洗，数据划分。 数据导入： 数据存放在原始格式多种多样，具体取决于用于导入数据的机制和数据的来源。比如：有 .csv, .txt, xls, .json等。 ...
2019-09-25 11:49 0 548 推荐指数：
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补充：https://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2105-15-276 如果用arima的话，还不如使用随机森林。。。 原文地址：https://medium.com ...
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