模型监控指标- 混淆矩阵、ROC曲线，AUC值，KS曲线以及KS值、PSI值，Lift图，Gain图，KT值，迁移矩阵
但预测为负） 通过混淆矩阵我们可以给出各指标的值：查全率（召回率，recall）：样本中的正例有多少被预 ...
原文：模型区分度衡量指标-KS值
.KS值 学习器将正例和反例分开的能力，确定最好的 截断点 KS曲线和ROC曲线都用到了TPR，FPR。KS曲线是把TPR和FPR都作为纵坐标，而样本数作为横坐标。但是AUC只评价了模型的整体训练效果，并没有指出如何划分类别让预估的效果达到最好。不同之处在于，ks取的是TPR和FPR差值的最大值。伪阳性率 FPR ：判定为正例却不是真正例的比率真阳性率 TPR ：判定为正例也是真正例的比率伪阴性 ...
2019-09-25 10:04 0 2515 推荐指数：
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