我在许多书本上看到冒泡排序的最佳时间复杂度是O(n)，即是在序列本来就是正序的情况下。 但我一直不明白这是怎么算出来的，因此通过阅读《算法导论-第2版》的2.2节，使用对插入排序最佳时间复杂度推算的方法，来计算冒泡排序的复杂度。 1. 《算法导论》2.2中对插入排序最佳时间复杂度的推算 ...

冒泡排序的时间复杂度O(n) 这种实现方法很显然无论如何都会去比较，因此还是O(N^2)，但这是实现的不好导致的，事实上可以添加一个标志位就可以搞定这个问题： ...

我在许多书本上看到冒泡排序的最佳时间复杂度是O(n)，即是在序列本来就是正序的情况下。 但我一直不明白这是怎么算出来的，因此通过阅读《算法导论-第2版》的2.2节，使用对插入排序最佳时间复杂度推算的方法，来计算冒泡排序的复杂度。 1. 《算法导论》2.2中对插入排序最佳时间复杂度的推算 ...

冒泡排序是一种用时间换空间的排序方法，最坏情况是把顺序的排列变成逆序，或者把逆序的数列变成顺序。在这种情况下，每一次比较都需要进行交换运算。举个例子来说，一个数列 5 4 3 2 1 进行冒泡升序排列，第一次大循环从第一个数（5）开始到倒数第二个数（2）结束，比较过程：先比较5和4，4比5小，交换 ...

近期很多童鞋在讨论大厂面试的算法题，有部分同学表示一脸懵逼，不知从何下手，还有一一部分同学写的冒泡排序算法是直接从网上复制下来的冒泡排序,大多数都没有考虑时间复杂度，说白了只是实现了冒泡的流程，严格来讲只能算是一个伪冒泡排序， 那么接下来给大家来捋一捋冒泡排序的原理，只有搞懂排序的原理 ...

O(n^2)的算法 都是做的升序。 简单选择排序 思路：每次选择还未排序的区间的最小值和未排序区间的第一个值交换。 插入排序（insertion sort） 思路：当前位置的值与前面排好序的区间从后往前对比，找到适合的插入位置并插入。 适用于：近乎有序的排序，在几乎有序 ...

本文主要描述3个时间复杂度为n2的排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序。 1.冒泡排序：由数组头部开始，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。每次交换完成后，当前数组最大值就会被放在最后。 传入参数：a为待排序数组，n为数组长度。 第一个for循环 ...

这三种排序算法分别是桶排序、计数排序和基数排序，之所以它们的时间复杂度能到达O(n)，是因为它们都是非基于比较的排序算法，不涉及元素之间的比较操作。 1 桶排序 1.1 原理 将待排数据元素分配到几个有序的桶中，然后对每个桶中的数据元素分别进行排序，每个桶中的数据元素有序后按桶的顺序 ...