提高python运行效率的方法
让关键代码依赖于外部包：你可以为紧急的任务使用C、C++或机器语言编写的外部包，这样可以提高应用程序的性能 使用生成器，因为可以节约大量内存 多个if elif条件判断，可以把最有可能先发生的条件放到前面写，这样可以减少程序判断的次数，提高效率 使用较新的Python版本 ...
原文：提高python处理数据的效率方法
处理大数据的方法有很多，目前我知道就这么多，后面会持续更新： 一 将数据分批次读取 csv格式是常见的数据存储方式，对于我们普通人而言易于读写。此外，在pandas中有pd.read csv 函数可以将csv形式的数据进行读取。但当csv文件非常大的时候，直接读取会很吃内存，甚至会出现内存不够用的情况。 这时候我们可以 分批次 分块 读取，而不是一次性读取 这么大体量的数据。操作步骤： 分批次读取 ...
2019-09-24 19:12 0 1086 推荐指数：
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