其实很早就是用kafka了,但是一直都用的非常简单,最近写一个小功能的时候又要用到kafka,于是就花点时间好好看了一下网上关于kafka的一些文档和博客,发现了一个很不错的博客,做个记录和分享。 原文链接: https://www.cnblogs.com/rexcheny/articles ...
使用python操作kafka目前比较常用的库是kafka python库 安装kafka python 生产者 producer test.py 执行此程序,它没有输出 这个是正常的 消费者 执行此程序,此时会hold住,因为它在等待生产者发送消息 再次执行生产者,此时会输出: ...
2019-09-24 16:46 0 5072 推荐指数:
其实很早就是用kafka了,但是一直都用的非常简单,最近写一个小功能的时候又要用到kafka,于是就花点时间好好看了一下网上关于kafka的一些文档和博客,发现了一个很不错的博客,做个记录和分享。 原文链接: https://www.cnblogs.com/rexcheny/articles ...
= "172.16.82.163:9091") #生产kafka数据,通过字符串形式def produce_kafk ...
from kafka import KafkaConsumer consumer = KafkaConsumer('test', bootstrap_servers=['192.168.10.10:9092'], auto_offset_reset='earliest ...
python程序,SparkStreaming,Java程序,Flink等,而kafka数据消费需要记录消费的 ...
前言 操作Kafka之前,先启动Kafka: 另外,Kafka的关闭命令: Python操作Kafka发送字符串 编写Kafka生产者Producer: 编写Kafka消费者KafkaConsumer: 以上两个代码,先运行消费者,后运行生产者,就看到消费者在监听生产者 ...
来源于 https://www.cnblogs.com/small-office/p/9399907.html 3、kafka提供了偏移量的概念,允许消费者根据偏移量消费之前遗漏的内容 ...
python操作kafka 一、什么是kafka kafka特性: (1) 通过磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能. (2) 高吞吐量 :即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息. (3) 支持通过Kafka服务器 ...
3、kafka提供了偏移量的概念,允许消费者根据偏移量消费之前遗漏的内容,这基于kafka名义上的全量存储,可以保留大量的历史数据,历史保存时间是可配置的,一般是7天,如果偏移量定位到了已删除的位置那也会有问题,但是这种情况可能很小;每个 ...