在数据建模时,经常会用到多元高斯分布模型,下面就这个模型的公式并结合它的几何意义,来做一个直观上的讲解。 1, 标准高斯函数 高斯函数标准型: $f(x) = \frac{1}{\sqrt{2π}}e^{-\frac{x^2}{2}}$ 这个函数描述了变量 x 的一种分布特性,变量x ...
以下是官方说明文档链接 numpy.random.multivariate normal .函数定义 numpy.random.multivariate normal mean, cov , size, check valid, tol .参数解释 Parameters: mean : D array like, of length N Mean of the N dimensional dist ...
2019-09-24 16:55 0 633 推荐指数:
在数据建模时,经常会用到多元高斯分布模型,下面就这个模型的公式并结合它的几何意义,来做一个直观上的讲解。 1, 标准高斯函数 高斯函数标准型: $f(x) = \frac{1}{\sqrt{2π}}e^{-\frac{x^2}{2}}$ 这个函数描述了变量 x 的一种分布特性,变量x ...
,如图 np.random.multivariate_normal 生成一个服从多元正态分 ...
from:https://www.jianshu.com/p/d6c8ca915f69 还是对计算机的监测,我们发现CPU负载和占用内存之间,存在正相关关系。 CPU负负载增加的 ...
正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及project等领域都很重要的概率分布,在统计学的很多方面有着重大的影响力。 若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布,记为 ...
正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及project等领域都很重要的概率分布,在统计学的很多方面有着重大的影响力。 若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布,记为 ...
常用希腊字母符号: 正态分布公式 曲线可以表示为:称x服从正态分布,记为 X~N(m,s2),其中μ为均值,s为标zhuan准差,X∈(-∞,+ ∞ )。 其中 根号2侧部分 可以看成 密度函数的积分为1,你就可以看成为了凑出来1特意设置的 一个 框架 无实际意义 ...
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。简单的来水numpy在处理多维数组时会特别的方便,是深度学习的得力助手。 numpy.random.multivariate_normal ...
离散高斯分布 离散高斯分布是基于格的密码方案常用的一种概率分布。 高斯函数 离散高斯分布 亚高斯随机变量 ...