CUDA架构专门为GPU计算设计了一种全新的模块，目的是减轻早期GPU计算中存在的一些限制，而正是这些限制使得之前的GPU在通用计算中没有得到广泛的应用。 使用CUDA C来编写代码的前提条件包括：(1)、支持CUDA的图形处理器，即由NVIDIA推出的GPU显卡，要求 ...

0 序言 学习CUDA已经有个把月了，感觉自己学习一门新技术的第一个阶段已经接近尾声，对于一些基本的东西，学习的收获应该作一个总结，我是一个喜欢总结的人。 CUDA是异构编程的一个大头，洋洋洒洒的看了写资料，但是，感觉这个技术没有像C++或者Java那样有自己的权威的《编程思想》来指导系统学 ...

5 GPU也不允许偏心 并行的事情多了，我们作为GPU的指令分配者，不能偏心了——给甲做的事情多，而乙没事做，个么甲肯定不爽的来。所以，在GPU中，叫做线程网络的分配。首先还是来看下GPU的线程网络吧，图2： 图2 线程网络 我们将具体点的，在主机函数中如果我们分配 ...

6 规约思想和同步概念 扩大点说，并行计算是有一种基本思想的，这个算法能解决很多很常规的问题，而且很实用，比如说累加和累积等——规约思想。对于基础的、重要的，我想有必要系统的学习。 我觉得有必要重 ...

1.展开循环 　　如果提前知道了循环的次数，可以进行循环展开，这样省去了循环条件的比较次数。但是同时也不能使得kernel代码太大。 　　循环展开代码例子： V ...

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高性能编程 前言 首先说一下我为什么要写这篇博客。因为面试有提到这个，我当时直接说不懂（一方面当时心态很差，另一方面面试官的询问方式令我很反感。所以直接refuse了。小伙伴们千万别学我）。 所以，打算谈一谈我对Java高性能编程方面的认识与总结。 首先，高性能编程不涉及架构层次。所以打算 ...

前言 python现在已经被广泛使用了，它效率高，平常做一些简单的实验，处理一些数据都可以使用python。 我写这篇文章的目的，是想和大家分享下提升python性能的小技巧，这些技巧在工作和学习中算是非常实用了。接下来文字和简明扼要，直接告诉大家如何高性能使用python，不会涉及到基础知识 ...