openCV 图像清晰度检测
图像清晰度评价算法有很多种，在空域中，主要思路是考察图像的领域对比度，即相邻像素间的灰度特征的梯度差；在频域中，主要思路是考察图像的频率分量，对焦清晰的图像高频分量较多，对焦模糊的图像低频分量较多。 这里实现3种清晰度评价方法，分别是Tenengrad梯度方法、Laplacian梯度方法和方差 ...
原文：python+opencv检测图像清晰度
直接上代码，list jian.txt为待检测图像路径列表 import cv import numpy as np import os for path in open list jian.txt : path path.replace n , 去除换行符号 img cv .imread path, width,height img.shape : :: img resize cv .resiz ...
2019-09-24 15:00 0 1261 推荐指数：
相关推荐
OpenCV 图像清晰度（相机自动对焦）
模糊，如果是在工业检测测量领域，对焦不准导致的后果可能是致命的；对焦准确的图像清晰度较高，层次鲜明，对比 ...
Python+OpenCV实现图像缺陷检测
在Jupyter Notebook上使用Python+opencv实现如下图像缺陷检测。关于opencv库的安装可以参考：Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 1.实现代码 2.运行结果 ...
Atitit 图像清晰度 模糊度 检测 识别 评价算法 原理
Atitit 图像清晰度 模糊度 检测 识别 评价算法 原理 1.1. 图像边缘一般都是通过对图像进行梯度运算来实现的1 1.2. Remark： 1 1.3. 1.失焦检测。 衡量画面模糊的主要方法就是梯度的统计特征，通常梯度值越高，画面的边缘信息越丰富，图像越清晰 ...
无参考图像的清晰度评价方法 (图像清晰度的评价指标)
无参考图像的清晰度评价方法 from： http://nkwavelet.blog.163.com/blog/static/227756038201461532247117 在无参考图像的质量评价中，图像的清晰度是衡量图像质量优劣的重要指标，它能够较好的与人 ...
Python+OpenCV图像处理之圆检测
霍夫变换不仅可以用来检测直线，同样也可以用来检测圆 python实现 运行结果如下，效果并不是很好，可能是参数设置的不好，利用霍夫变换来检测圆很容易受到噪声的干扰，而且不能检测椭圆，找不到同心圆 cv2.HoughCircles(image, method, dp ...
Python+OpenCV图像处理（十四）—— 直线检测
简介： 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。 2.Hough变换的原理是将特定 ...
Python+OpenCV图像处理之直线检测
霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。 python实现 标准霍夫线变换运行结果 统计概率霍夫线变换运行结果 标准霍夫线变换cv2.HoughLines ...