时间序列分析中,要先进行数据的预处理工作,也即异常值的剔除和插补。 先介绍异常值的剔除。异常值的剔除方法有很多种,在此实现很多论文中提到过的所谓的IQR准则。 理论基础 ...
原文链接:http: tecdat.cn p 此示例显示了Hampel用于检测和删除异常值的过程的 实现。 产生一个包含 个样本的随机信号x。 重置随机数生成器以获得可重复的结果。 rng default lx x randn ,lx 围绕x的每个元素生成观察窗口。 在样本的任一边取k 个邻居。 产生的移动窗口的长度为 个样本。 k iLo :lx k iHi :lx k 截断窗口,以便函数在到 ...
2019-09-24 14:44 1 463 推荐指数:
时间序列分析中,要先进行数据的预处理工作,也即异常值的剔除和插补。 先介绍异常值的剔除。异常值的剔除方法有很多种,在此实现很多论文中提到过的所谓的IQR准则。 理论基础 ...
清理缺失值 实时编辑器,选择任务>清理缺失数据 首先,先写一组包含缺失值和异常值的例子 ...
中值滤波:基于排序理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术。 方法:取含有基数(偶数会有半像素的差)个模板数据的滑动模板,对模板中的数据从小到大排序,取排在中间位置上的数据作为最终的处理结果。 matlab程序: 对椒盐噪声的处理结果: 对高斯噪声的处理结果 ...
所谓均值滤波实际上就是用均值替代原图像中的各个像素值。 均值滤波的方法是:对待处理的当前像素,选择一个模板,该模板为其近邻的若干像素组成,用模板中的像素的均值来替代原像素。 优点:算法简单,计算速度快。 缺点:在降低噪声时使图像产生模糊。 matla程序: 均值滤波 ...
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编码曝光知识 - ostartech - 博客园 https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/8276362.html 假设曝光时间0. ...
形态学滤波最基本的两个形态学操作是腐蚀和膨胀,其他的高级形态学操作是基于这两个基本的形态学操作进行的,比如开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽等。 需要注意的是,在Matlab中,亮值是目标物,暗值是背景点。 先上结果: 代码: %% 形态学去噪 P ...
数据处理——拉伊达法则去除异常值(Python实现) 背景: 题目出自2020年中国研究生数学建模竞赛B题 代码及附件 上传时间:2020.12.24 1 数据采集 原始数据采集来自于中石化高桥石化实时数据库(霍尼韦尔PHD)及LIMS实验数据库。其中操作变量数据来自于实时数据库,采集 ...