在自然语言处理(natural language processing)中，文本蕴涵(Textual entailment)是指两个文本片段有指向关系。当认为一个文本片段真实时，可以推断出另一个文本片断的真实性。也就是指，一个文本片段蕴涵了另一个文本片段的知识。可以分别称蕴涵的文本 ...

解决的问题 a=(a1,...,ala)">b=(b1,...,blb)">ai">bj">自然语言推理，判断a是否可以推理出b。简单讲就是判断2个句子ab是否有相同的含义。 方法 我们的自然语言推理网络由以下部分组成：输入编码（Input Encoding ），局部推理模型（Local ...

自然语言推理和数据集 Natural Language Inference and the Dataset 情绪分析的问题。此任务旨在将单个文本序列分类为预定义的类别，例如一组情感极性。然而，当需要判断一个句子是否可以从另一个句子中推断出来，或者通过识别语义上等价的句子来消除冗余时，知道 ...

一、概述 　　文本情感分析(Sentiment Analysis)是指利用自然语言处理和文本挖掘技术，对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理和抽取的过程。情感分析任务按其分析的粒度可以分为篇章级，句子级，词或短语级;按其处理文本的类别可分为基于产品评论的情感分析和基于新闻评论的情感分析 ...

在前面讲nltk安装的时候，我们下载了很多的文本。总共有9个文本。那么如何找到这些文本呢： text1: Moby Dick by Herman Melville 1851 text2: Sense and Sensibility by Jane Austen 1811 text3 ...

自然语言处理领域。文本分类的应用场景有： 　　1. 新闻主题分类（文章分类）：根据文章内容（或者结合标题） ...

前期准备 使用文本向量化的前提是要对文章进行分词，分词可以参考前一篇文章。然后将分好的词进行向量化处理，以便计算机能够识别文本。常见的文本向量化技术有词频统计技术、TF-IDF技术等。 词频统计技术 词频统计技术是很直观的，文本被分词之后。 用每一个词作为维度key，有单词对应的位置 ...

#英文预处理 词共现矩阵的构建 https://github.com/urgedata/pythondata/blob/master/Text%20Analytics/ericbro ...