【深度学习篇】---CNN和RNN结合与对比，实例讲解
一、前述 CNN和RNN几乎占据着深度学习的半壁江山，所以本文将着重讲解CNN+RNN的各种组合方式，以及CNN和RNN的对比。 二、CNN与RNN对比 1、CNN卷积神经网络与RNN递归神经网络直观图 2、相同点： 2.1. 传统神经网络的扩展。 2.2. 前向计算产生 ...
原文：[学习笔记] CNN与RNN方法结合
CNN与RNN的结合 问题 前几天学习了RNN的推导以及代码，那么问题来了，能不能把CNN和RNN结合起来，我们通过CNN提取的特征，能不能也将其看成一个序列呢 答案是可以的。 但是我觉得一般直接提取的特征喂给哦RNN训练意义是不大的，因为RNN擅长处理的是不定长的序列，也就是说，seq size是不确定的，但是一般图像特征的神经元数量都是定的，这个时候再接个rnn说实话意义不大，除非设计一种结构 ...
2019-09-24 00:28 0 799 推荐指数：
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