推荐系统（一）：DeepFm原理与实战
一、概述 https://blog.csdn.net/springtostring/article/details/108157070 FM模型善于挖掘二阶特征交叉关系，而神经网络DN ...
原文：推荐系统原理及案例
一 首先我们要明确，我们为什么要构建推荐系统 .对于用户而言：信息化的时代，海量的数据产生也带来了信息过载和选择障碍的困扰，每个用户的时间和精力都是有限的，帮助用户进行信息过滤和选择是非常有价值的。 .对与企业而言：推荐系统带来的收益是看得见的：Netflix每年 的观看电影来自推荐系统 亚马逊每年 的销售额来源于它的推荐 Google news 的推荐系统能带来额外 的点击 二 推荐系统的前提条 ...
2019-09-23 21:33 0 847 推荐指数：
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FM：解决稀疏数据下的特征组合问题 Factorization Machine(因子分解机) 美团技术团队的文章，觉得写得很好啊：https://tech.meituan.com/deep ...
推荐系统-协同过滤原理与实现
一、基本介绍 1. 推荐系统任务 推荐系统的任务就是联系用户和信息一方面帮助用户发现对自己有价值的信息,而另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。 2. 与搜索引擎比较 相同点：帮助用户快速发现有用信息的工具 不同点：和搜索引擎不同的是推荐 ...
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写在正文之前 最近在做推荐系统，在项目组内做了一个分享。今天有些时间，就将逻辑梳理一遍，将ppt内容用文字沉淀下来，便于接下来对推荐系统的进一步研究。推荐系统确实是极度复杂，要走的路还很长。 A First Glance 为什么需要推荐系统——信息过载 ...
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