SVM之KKT条件理解
在SVM中，我们的超平面参数最终只与间隔边界上的向量（样本）有关，故称为支持向量机。 求解最优超平面，即求最大化间隔，或最小化间隔的倒数：||w||2/2，约束条件为yi(wTxi+b)>=1 因为此函数为凸函数（拉格朗日乘子法的前提条件），可用拉格朗日乘子法转化为对偶问题，当满足KKT ...
原文：KKT 条件 及其 理解
现在我们对于任意一个优化问题 不一定是凸优化问题 ： begin split text min quad amp f x newline text subject to: quad amp f i x leq , i ,...,m newline amp h i x , i ,...,p end split 如果所有的出现的函数均为一阶可微函数，并且假设 x ast , lambda ast , ...
2019-09-28 00:58 0 1600 推荐指数：
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