原文:依分布收敛(convergence in distribution)

Convergenceindistribution 依分布收敛是随机变量列的一种收敛性,设 n,n 是概率空间 ,F,P 上的随机变量列,其相应的分布函数列为 Fn x ,n ,如果Fn x 弱收敛于随机变量 的分布函数F x ,则称随机变量列 n依分布收敛到随机变量 。 定义 定义 称随机变量序列依分布收敛 convergence in distribution 于随机变量X,如果对的任意连续点 ...

2019-09-23 15:04 0 1462 推荐指数:

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分布收敛的定义细节

1 定义 依分布收敛的定义是这样的:随机变量序列\(\{X_n\}_{n=1}^{\infty}\),若它们的累积分布函数cdf序列\(\{F_1\}_{n=1}^{\infty}\),与某个随机变量\(X\)的cdf \(F\),满足 \[\lim_{n\to\infty} F_n(x ...

Tue Sep 28 20:59:00 CST 2021 0 188
分布(Degree Distribution)

  在图论和网络中,度(degree)是指网络(图)中一个点的与其他点的连接数量,度分布(Degree Distribution)就是整个网络中,各个点的度数量的概率分布。   对于有向图,有入度(in-degree)和出度(out-degree),入度是指指向该节点的边的数量,出度是指从该节点 ...

Wed Nov 12 06:28:00 CST 2014 0 3776
正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution

正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及project等领域都很重要的概率分布,在统计学的很多方面有着重大的影响力。 若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布,记为 ...

Mon Jan 26 19:05:00 CST 2015 0 3569
正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution

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Fri Mar 27 01:46:00 CST 2015 0 50632
什么是 边缘分布(marginal distribution)?

边缘分布(Marginal Distribution)指在概率论和统计学的多维随机变量中,只包含其中部分变量的概率分布。 参阅Wikipedia举例,下图中,X和Y遵从绿圈内所示的二元正态分布,红线和蓝线分别表示Y变量和X变量的边缘分布 ...

Wed Apr 08 05:37:00 CST 2020 0 3722
二项分布(Binomial Distribution

1.二项分布的基本描述:   二项分布就是重复n次独立的伯努利实验。伯努利实验就是在同样的条件下重复发生、且每次实验相互独立的一种随机试验。二项分布有两个参数n和p,n是重复实验的次数,p是每次独立实验发生的概率。特殊的n=1时,我们把二项分布称为伯努利分布。   N次独立重复试验中发生K次 ...

Sun Sep 23 18:44:00 CST 2018 0 2149
Lognormal distribution 对数正态分布

转载:https://blog.csdn.net/donggui8650/article/details/101556041 在概率论中,对数正态分布是一种连续概率分布,其随机变量的对数服从正态分布。 从统计学角度理解对数正态分布是这样的,在自然界有很多事物有增长速度很慢 ...

Wed Feb 12 19:38:00 CST 2020 0 2083
对数正态分布lognormal distribution

为了方便后面的描述,我们先定义正态分布的两个参数为: 均值mean表示为 \(\mu_N\), 标准差standard deviation 表示为 \(\sigma_N\) (对应方差Variance表示为 \(\sigma^2_N\))。 为了区分,我们用\(m\)和\(v\) 分别表示对数 ...

Thu Dec 16 21:42:00 CST 2021 0 3017
 
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