柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(Колмогоров-Смирнов检验)基于累计分布函数,用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同。 在进行cumulative probability统计(如下图)的时候,你怎么知道组之间是否有显著性差异?有人首先想 ...
K S检验方法能够利用样本数据推断样本来自的总体是否服从某一理论分布,是一种拟合优度的检验方法,适用于探索连续型随机变量的分布。 Kolmogorov Smirnov test Kolmogorov Smirnov statistic 累计分布函数: 定义n个独立同分布 i.i.d. 有序观测样本Xi的经验分布函数Fn为: I amp x inf,x I amp x inf,x 其中I amp x ...
2019-09-23 14:32 0 2183 推荐指数:
柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(Колмогоров-Смирнов检验)基于累计分布函数,用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同。 在进行cumulative probability统计(如下图)的时候,你怎么知道组之间是否有显著性差异?有人首先想 ...
python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课(博主亲自录制视频):http://dwz.date/b9vv (三)KS检验 将KS检验应用于信用评级模型主要是为了验证模型对违约对象的区分能力,通常是在模型预测全体样本的信用评分后,将全体样本按违约与非违约分为两部分,然后用 ...
转:https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/5496761.html Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。D=max| f(x)- g ...
Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。D=max| f(x)- g(x)|,当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0,否则则接受H0假设。 KS检验与t-检验之类的其他方 ...
Kolmogorov-Smirnov检验(K-S检验)基于累积分布函数,用以检验一个经验分布是否符合某种理论分布或比较两个经验分布是否有显著性差异。 两样本K-S检验由于对两样本的经验分布函数的位置和形状参数的差异都敏感而成为比较两样本的最有用且常规的非参数方法之一。 优点:该检验不依赖 ...
卡方检验(chi-square test):独立性检验,判断变量之间是否有相关性; 费歇尔精确检验(fisher's exact test):同样为独立性检验,但基于超几何分布; 什么情况下用卡方检验(chi-square test)或费歇尔精确检验(fisher's exact ...
在对数据进行t检验或者f检验之前需要让数据满足正态性的要求,所以应该对数据进行正态性检验,检验正态性的方法中,K-S检验是最普遍的方法之一,下面我们就来具体的操作一下图和进行K-S检验。 方法/步骤 ...
应用统计学: 物理条件一致时,有理由认为方差是一致的。配对检验可排除物理影响,使方差变小,但是自由度降低了,即样本数变小。二项分布均值假设检验的模型要依据前面的假设条件: PP图统计图要看中间的贴近情况 即先通过直方图得到PP-plot ...