YOLOV3算法详解
YOLOV3 YOLO3主要的改进有：调整了网络结构；利用多尺度特征进行对象检测；对象分类用Logistic取代了softmax。 新的网络结构Darknet -53 darknet-53借用了resnet的思想，在网络中加入了残差模块，这样有利于解决深层次网络的梯度问题，每个残差模块 ...
原文：YOLOv3的论文详解
引言 YOLOv 发布了，但是正如作者所说，这仅仅是他们近一年的一个工作报告 TECH REPORT ，不算是一个完整的paper，因为他们实际上是把其它论文的一些工作在YOLO上尝试了一下。相比YOLOv ，我觉得YOLOv 最大的变化包括两点：使用残差模型和采用FPN架构。YOLOv 的特征提取器是一个残差模型，因为包含 个卷积层，所以称为Darknet ，从网络结构上看，相比Darknet ...
2019-09-23 10:28 0 1795 推荐指数：
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