1、模糊查询效率很低:原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like;对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低;另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低。解决办法:首先尽量避免模糊查询,如果因为业务需要一定 ...
出处: 查询语句的时候尽量避免全表扫描,使用全扫描,索引扫描 会引起全表扫描的几种SQL如下 模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like 对于like ... 全模糊 这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低 另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低。 解决办法:首先尽量避免模糊查询,如果因为业务需要一定要使用模糊查询, ...
2019-09-23 09:47 0 1571 推荐指数:
1、模糊查询效率很低:原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like;对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低;另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低。解决办法:首先尽量避免模糊查询,如果因为业务需要一定 ...
大多数情况下,我们需要避免SQL在查询时进行全表扫描(FTS),但是对于必须需要进行全表扫描的情况,也可以进行一些优化处理。 即使全表扫描是检索所需数据的唯一可行方法,仍然有多种方法来提升查询性能。优化扫描的技术包括: 1、 通过让表变小来减少扫描所需的逻辑块读取的数量 2、 通过提高 ...
对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where 及order by 涉及的列上建立索引: .尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描: · 使用ANALYZE TABLE tbl_name为扫描的表更新关键字分布。 · 对扫描的表使用FORCE INDEX告知MySQL,相对于 ...
。 3. 对索引的主列有限定条件,但是在条件表达式里使用以下表达式则会使索引失效,造成全表扫描: (1 ...
对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where 及order by 涉及的列上建立索引: .尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描:· 使用ANALYZE TABLE tbl_name为扫描的表更新关键字分布。· 对扫描的表使用FORCE INDEX告知MySQL,相对于使用给定的索引 ...
1 模糊查询效率很低。 like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like;对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,也就是说会进行全表扫描。另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低。解决方案:1)首先尽量避免模糊查询,如果因为业务需要 ...
对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引: 尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描: 使用ANALYZE TABLE tbl_name为扫描的表更新关键字分布。 对扫描的表使用FORCE INDEX ...
对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引: .尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描: · 使用ANALYZE TABLE tbl_name为扫描的表更新关键字分布。 · 对扫描的表使用FORCE INDEX ...