删除或修改了,这样会浪费时间和资源 (2)、如果写数据库的值与更新缓存的值不一致,写入缓存 ...
缓存由于其高并发和高性能的特性,在项目中被广泛使用。读缓存流程如下图: 双写一致性有以下三个要求: 缓存不能读到脏数据 缓存可能会读到过期数据,但要在可容忍时间内实现最终一致 这个可容忍时间尽可能的小 要想同时满足上面三条,可以采用读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去,这样就可以保证一定不会出现不一致的情况。但是,串行化之后,就会导致系统的吞吐量会大幅度的降低,要用比正常情况下多几倍的机器去 ...
2019-09-23 09:45 0 855 推荐指数:
删除或修改了,这样会浪费时间和资源 (2)、如果写数据库的值与更新缓存的值不一致,写入缓存 ...
引言 在引入缓存系统的项目中,我们需要旧数据进行更新操作时,我们是先淘汰缓存,再更新数据库。还是先更新数据库,再淘汰缓存。亦或是更新数据库,再更新缓存呢?下面,将会讲讲小编对这三种方案的优缺点的一些想法。 目的 整理自己对这方面的知识; 分享自己的看法,和小伙伴们一起学习 ...
首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客,对这几种方案进行解析 ...
的。但是,当我们要 更新 时候呢?各种情况很可能就 造成数据库 和 缓存的数据不一致了。 从理论上说,只要我 ...
这几天瞎逛,不知道在哪里瞟到了缓存的双写,就突然想起来这块虽然简单,但是细节上还是有足够多我们可以去关注的点。这篇文章就来详细聊聊双写一致性。 首先我们知道,现在将高速缓存应用于业务当中已经十分常见了,甚至可能跟数据库的频率不相上下。你的用户量如果上去了,直接将一个裸 ...
一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去。 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低,用比正常 ...
不一致产生的原因 我们在使用redis过程中,通常会这样做:先读取缓存,如果缓存不存在,则读取数据库。伪代码如下: 写数据库的伪代码如下: 不管是先写库,再删除缓存;还是先删缓存,再写库,都有可能出现数据不一致的情况 因为写和读是并发的,没法保证 ...
不一致产生的原因 我们在使用redis过程中,通常会这样做:先读取缓存,如果缓存不存在,则读取数据库。伪代码如下: 写数据库的伪代码如下: public void setStu(){ redis.del(key); db.write(obj ...