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1.定义 dataloader 2.VGG 网络定义并初始化 3.网络训练 4.测试验证准确率 ...

参考地址：https://ethereon.github.io/netscope/#/preset/vgg-16 按照上面的图来写即可。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf ...

一、VGG-16网络框架介绍 VGGNet是牛津大学计算机视觉组（Visual Geometry Group）和Google DeepMind公司的研究员一起研发的深度卷积神经网络。 VGGNet探索了卷积 ...

猫狗大战 将建一个模型来完成 Kaggle 中的猫狗大战竞赛题目。在这个比赛中，有25000张标记好的猫和狗的图片用做训练，有12500张图片用做测试。 检查是否有gpu 1.下载数据 下载数据并解压到工作目录 Jeremy Howard 提供了数据的下载，链接为：http ...

实际上我只是提供一个模版而已，代码应该很容易看得懂，label是存在一个csv里面的，图片是在一个文件夹里面的 没GPU的就不用尝试了，训练一次要很久很久。。。 ...

转载自：http://deanhan.com/2018/07/26/vgg16/ 摘要 本文对图片分类任务中经典的深度学习模型VGG16进行了简要介绍，分析了其结构，并讨论了其优缺点。调用Keras中已有的VGG16模型测试其分类性能，结果表明VGG16对三幅测试图片均能正确分类 ...