数据分析由三大重要部分组成: 1.数据采集。它是我们的原材料,因为任何分析都是需要数据源; 2.数据挖掘。它可以说是最“高大上”的部分,也是整个商业价值所在。数据挖掘的核心是挖掘数据的商业价值,也就是我们所谈的商业智能BI 3.数据可视化。它可以说是数据领域中万金油的技能 ...
Python 数据分析学习路线 相关资料 概述 数据分析: 数据分析是指用适当利用统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 分析数据,得到结果 学习路线 基础部分: 数学知识 Python基础知识 Python数据分析包使用 进阶部分: 网页爬虫 机器学习和深度学习 大数据 基础部分 数学 需要的知识主要为 概率论与数理统计 Python ...
2019-09-22 16:21 0 769 推荐指数:
数据分析由三大重要部分组成: 1.数据采集。它是我们的原材料,因为任何分析都是需要数据源; 2.数据挖掘。它可以说是最“高大上”的部分,也是整个商业价值所在。数据挖掘的核心是挖掘数据的商业价值,也就是我们所谈的商业智能BI 3.数据可视化。它可以说是数据领域中万金油的技能 ...
转摘:https://segmentfault.com/a/1190000015440560 一、数据初探 首先导入要使用的科学计算包numpy,pandas,可视化matplotlib,seaborn,以及机器学习包 引入 ...
转摘:https://segmentfault.com/a/1190000015440560 一、数据初探 首先导入要使用的科学计算包numpy,pandas,可视化matplotlib,seaborn,以及机器学习包 引入模块与包 然后导入数据 ...
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