原文:高性能最终一致性框架Ray之基本功能篇

一 Event 事件 Event是Actor产生的记录状态变化的日志,由StateId 状态Id ,UID 幂等性控制 ,TypeCode 事件类型 ,Data 事件数据 ,Version 事件版本 ,Timestamp 时间戳 组成。 持久化:Ray提供Mongodb Postgresql Sqlserver Mysql的拓展支持,可以单独使用其中一个,也可以混合使用。 EventBus:当E ...

2019-09-22 15:25 2 566 推荐指数:

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高性能最终一致性框架Ray之基本概念原理

一、Actor介绍 Actor是一种并发模型,是共享内存并发模型的替代方案。 共享内存模型的缺点: 共享内存模型使用各种各样的锁来解决状态竞争问题,性能低下且让编码变得复杂和容易出错。 共享内存受限于单节点的服务器资源限制。 Actor ...

Sun Sep 22 03:22:00 CST 2019 6 1842
最终一致性解决实例

1. 规避分布式事务——业务整合 业务整合方案主要采用将接口整合到本地执行的方法。拿问题场景来说,则可以将服务 A、B、C 整合为一个服务 D 给业务,这个服务 D 再通过转换为本地事务的方式,比如 ...

Tue Dec 24 00:56:00 CST 2019 0 385
最终一致性方案

消息发送一致性 微服务架构下,需要通过网络进行通信,就自然引入了数据传输的不确定性,也就是CAP原理中的P-分区容错,而这里的消息发送一致性是可靠消息的保证。 生成消息的业务动作与消息发送的一致(e.g: 如果业务操作成功,那么由这个业务操作所产生的消息一定会成功投递出去,否则就丢失消息 ...

Tue Dec 24 00:57:00 CST 2019 0 749
最终一致性的实现方案

(一)问题的起源 在电商等业务中,系统一般由多个独立的服务组成,如何解决分布式调用时候数据的一致性? 具体业务场景如下,比如一个业务操作,如果同时调用服务 A、B、C,需要满足要么同时成功;要么同时失败。A、B、C 可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务 ...

Wed Mar 30 08:05:00 CST 2022 0 1493
一致性、弱一致性最终一致性

一致性、弱一致性最终一致性 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 强一致性:系统中的某个数据被成功更新后,后续任何对该数据的读取操作都将得到更新后的值; 弱一致性:系统中的某个数据被更新后,后续对该数据的读取操作可能得到更新后的值,也可能是更改 ...

Fri Mar 31 22:42:00 CST 2017 2 2837
最终一致性的实现方案

(一)问题的起源 在电商等业务中,系统一般由多个独立的服务组成,如何解决分布式调用时候数据的一致性? 具体业务场景如下,比如一个业务操作,如果同时调用服务 A、B、C,需要满足要么同时成功;要么同时失败。A、B、C 可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务。 在分布式系统来说 ...

Thu Nov 26 17:54:00 CST 2020 0 2171
最终一致性案例一(一个支付服务的最终一致性实践案例)

一、前言 “功夫贷”是一款线上贷款 APP,主要是给信用卡优质用户提供纯线上的信用贷款,以期限长、额度高、利息低为主要优势(类似的业务模式主要有宜人贷)。 和任何一种分期贷款一样,符合资质的用户, ...

Mon Mar 18 22:52:00 CST 2019 0 1301
CAP原理与最终一致性一致性一致性

CAP原理中,有三个要素: 一致性(Consistency) 可用(Availability) 分区容忍性(Partition tolerance) CAP原理指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾。因此在进行分布式架构设计时,必须做出取舍。而对于分布式数据 ...

Sun Dec 08 06:21:00 CST 2019 0 537
 
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