手把手教你理解和实现生成式对抗神经网络（GAN）
手把手教你理解和实现生成式对抗神经网络（GAN） 一、总结 一句话总结： GAN的全称是 Generative Adversarial Networks，中文名称是生成对抗网络。原始的GAN是一种无监督学习方法，巧妙的利用“博弈”的思想来学习生成式模型。 1、gan的目标函数 ...
原文：手把手教你使用Java实现一个神经网络
首先看一下运行效果: 下面是项目整体目录： .实现神经网络总览 神经网络由层 神经元 权重 激活函数和偏置组成。每层都有一个或者多个神经元，每一个神经元都和神经输入 输出连接，这些连接就是权重。 需要重点强调一下，一个神经网络可能有很多隐含层，也可能一个没有，因为每层的神经元数目也可能不同。然而，输入输出层的神经元个数分别等于神经输入 输出的个数。 我们为了实现，需要定义以下的类： Neuron: ...
2019-09-22 13:12 2 2140 推荐指数：
相关推荐
手把手教你搭建卷积神经网络（CNN）
本文是基于吴恩达老师的《深度学习》第四课第一周习题所做，如果本文在某些知识点上描述得不够透彻的可以参见相关章节的具体讲解，同时极力推荐各位有志从事计算机视觉的朋友观看一下吴恩达老师的《深度学习》课程。1.卷积神经网络构成总的来说，卷积神经网络与神经网络的区别是增加了若干个卷积层，而卷积层又可细分 ...
手把手搭建 BP 神经网络
（training examples），每一个训练样本是一个 \(64\times 64\) 像素的灰度图。每一个 ...
手把手使用numpy搭建卷积神经网络
手把手使用numpy搭建卷积神经网络 主要内容来自DeepLearning.AI的卷积神经网络 本文使用numpy实现卷积层和池化层，包括前向传播和反向传播过程。 在具体描述之前，先对使用符号做定义。 上标[I]表示神经网络的第Ith层 ...
手把手教你写一个java的orm（一）
东西个人认为想要了解其中的原理，还是要自己尝试实现一个来的比较快。我是那种不爱看源码的程序员，除非是有些 ...
手把手教你实现一个完整的 Promise
用过 Promise，但是总是有点似懂非懂的感觉，也看过很多文章，还是搞不懂 Promise的 实现原理，后面自己边看文章，边调试代码，终于慢慢的有感觉了，下面就按自己的理解来实现一个 Promise。 已将每一步的代码都放在了 github 上，方便大家阅读。如果觉得好的话，欢迎star ...
手把手教你实现一个 AdaBoost
https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/machine-learning-hands-on6-adaboost/index.ht ...
手把手教你写一个java的orm（三）
使用反射解析class 上一篇我们完成了class到表映射关系的建立，但是这个并不能被代码正确处理，我们还需要让程序能够正确的识别这些映射关系。 这一篇主要讲的是建立一个从class到表的模型，使我们在class上添加的注解能够正确的被识别并处理。这里主要用到的是java中的反射相关的知识 ...