目标检测的评价标准 mAP, 精准度(Precision), 召回率(Recall), 准确率(Accuracy),交除并（IoU）
1. TP , FP , TN , FN定义 TP（True Positive）是正样本预测为正样本的数量，即与Ground truth区域的IoU>=threshold的预测框 FP ...
原文：目标检测的评价标准mAP, Precision, Recall, Accuracy
目录 metrics 评价方法 TP , FP , TN , FN 概念 计算流程 Accuracy , Precision ,Recall Average Precision PR曲线 AP计算 Average Precision mAP 参考资料 metrics 评价方法 针对谁进行评价 对于物体分类到某个类别的 预测结果 和 真实结果 的差距进行评价 二分类 在多分类问题中，评价方法是逐个 ...
2019-09-21 22:09 0 966 推荐指数：
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目标检测的评价指标（TP、TN、FP、FN、Precision、Recall、IoU、mIoU、AP、mAP）
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记正样本为P，负样本为N，下表比较完整地总结了准确率accuracy、精度precision、召回率recall、F1-score等评价指标的计算方式： （右键点击在新页面打开，可查看清晰图像） 简单版： ******************************************************************** ...
{Reship}Precision, Accuracy & Recall
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目录 结果表示方法 常规指标的意义与计算方式 ROC和AUC 结果表示方法 TP – True Positive FN – False Negat ...