一、查询效率慢的原因 1. 没有加索引或者索引失效 where条件使用如下语句会导致索引失效:null、!=、<>、or、in(非要使用,可用关键字exist替代)、not in、'%abc%; 使用参数:num=@num、表达式操作:where ...
在学习数据库查询时,掌握了基本的语法,很多时候要考虑如何高效的查询数据库,因为可能查询到时候需要链接的表会非常的多 文章源出处:https: www.cnblogs.com xiaohouye p .html .应尽量避免在 where 子句中使用 或 lt gt 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 .对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by ...
2019-09-23 20:15 0 431 推荐指数:
一、查询效率慢的原因 1. 没有加索引或者索引失效 where条件使用如下语句会导致索引失效:null、!=、<>、or、in(非要使用,可用关键字exist替代)、not in、'%abc%; 使用参数:num=@num、表达式操作:where ...
在实际项目中,当MySQL表的数据达到百万级别时候,普通查询效率直线下降,而且当使用的where条件较多,其查询效率是让人无法容忍的。假如一个taobao订单查询详情要几十秒,可想而知的用户体验是多差。 查询效率慢的原因:1:没有加索引或者索引失效 where条件使用如下语句会索引失效 ...
1.索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。 例如,有3个未索引的表t1、t2、t3,分别只包含列c1、c2、c3,每个表分别含有 ...
1)数据库设计方面: a. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select ...
1、数据库设计方面: A. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 B. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: 可以在num上设置默认值 ...
摸清数据产生量如何,如果是1钞钟1条记录,则一台车一天就有86400条记录,则建议如下: 1、每台车使用单独的表,程序内部使用CreateTable,动态创建表,销毁表。这样车与车之间不会产生联系。 前提:系统管理的车应该不会经常变来变去,没有很多关联查询出多台车轨迹的需求 ...
一、数据库的优化 1.优化索引、SQL 语句、分析慢查询; 2.设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库; 3.使用缓存,把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中,能节约磁盘IO; 4.优化硬件;采用SSD,使用磁盘队列技术(RAID0,RAID1,RDID5 ...
1、sql语句模型结构优化指导 A. ORDER BY + LIMIT组合的索引优化 SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort] LIMIT [offset],[LIMIT]; sort上简索引B. WHERE ...