sklearn.preprocessing.StandardScaler数据标准化
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39175124/article/details/79463993 数据在前处理的时候，经常会涉及到数据标准化。将现有的数据通过某种关系，映射到某一空间内。常用的标准化方式是,减去平均值，然后通过标准差映射到均至为0的空间 ...
原文：sklearn.preprocessing.StandardScaler数据标准化
如果某个特征的方差远大于其它特征的方差，那么它将会在算法学习中占据主导位置，导致我们的学习器不能像我们期望的那样，去学习其他的特征，这将导致最后的模型收敛速度慢甚至不收敛，因此我们需要对这样的特征数据进行标准化 归一化。 .StandardScaler 标准化数据通过减去均值然后除以方差 或标准差 ，这种数据标准化方法经过处理后数据符合标准正态分布，即均值为 ，标准差为 ，转化函数为：x x im ...
2019-09-21 17:35 0 1593 推荐指数：
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