除了redis,还可以使用另外一个神器----Celery。Celery是一个异步任务的调度工具。 　　Celery是Distributed Task Queue，分布式任务队列，分布式决定了可以有多个worker的存在，列表表示其是异步操作，即存在一个产生任务提出需求的工头，和一群等着 ...

在学习Celery之前，我先简单的去了解了一下什么是生产者消费者模式。 生产者消费者模式 在实际的软件开发过程中，经常会碰到如下场景：某个模块负责产生数据，这些数据由另一个模块来负责处理（此处的模块是广义的，可以是类、函数、线程、进程等）。产生数据的模块，就形象地称为生产者；而处理数据的模块 ...

1. CELERY简介 1.1. celery clery是一个使用python语言编写的，简单，灵活且稳定的分布式系统。celery是一个任务队列，着力于实时处理，同时还支持任务调度。 1.2. task queue 任务队列被当做一种在线程或机器之间分配任务的机制。任务队列的输入 ...

前言 前段时间需要使用rabbitmq做写缓存，一直使用pika+rabbitmq的组合，pika这个模块虽然可以很直观地操作rabbitmq，但是官方给的例子太简单，对其底层原理了解又不是很深，遇到很多坑，尤其是需要自己写连接池管理和channel池管理。虽然也有用过celery，一直也是 ...

Celery介绍和基本使用 Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列，通过它可以轻松的实现任务的异步处理， 如果你的业务场景中需要用到异步任务，就可以考虑使用celery， 举几个实例场景中可用的例子: 1）你想对100台机器执行一条批量命令，可能会花很长 ...

一、背景 在开发中，我们可能经常会遇到一些需要执行时间很长的任务，如果放在前端，会让用户一直卡在那儿等待或者一直转圈圈，体验非常不好。为了改善这种体验，我赶紧上网搜索，果然，前人早已有解决办法了。那就是异步。在Django中，我们可以使用celery异步框架，我们可以把耗时的任务扔到后台，而前端 ...

前言 前面我们了解了celery的基本使用后，现在对其常用的对象和方法进行分析。 Celery对象 核心的对象就是Celery了，初始化方法： 这些参数都是celery实例化的配置，我们也可以不写，然后使用config_from_object方法加载配置； 创建异步任务的方法task ...

前段时间需要使用rabbitmq做写缓存，一直使用pika+rabbitmq的组合，pika这个模块虽然可以很直观地操作rabbitmq，但是官方给的例子太简单，对其底层原理了解又不是很深，遇到很多坑，尤其是需要自己写连接池管理和channel池管理。虽然也有用过celery，一直也是 ...