Faster-RCNN 训练自己的数据
在前一篇随笔中，数据制作成了VOC2007格式，可以用于Faster-RCNN的训练。 1.针对数据的修改 修改datasets\VOCdevkit2007\VOCcode\VOCinit.m，我只做了两类 修改function\fast_rcnn ...
原文：caffe学习三：使用Faster RCNN训练自己的数据
本文假设你已经完成了安装，并可以运行demo.py 不会安装且用PASCAL VOC数据集的请看另来两篇博客。 caffe学习一：ubuntu . 下跑Faster R CNN demo 基于caffe . 亲测有效，记录经历两天的吐血经历 https: www.cnblogs.com elitphil p .html caffe学习二：py faster rcnn配置运行faster rcnn ...
2019-09-21 10:52 0 934 推荐指数：
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https://www.jianshu.com/p/a672f702e596 本文记录了在ubuntu16.04下使用py-faster-rcnn来训练自己的数据集的大致过程。 在此之前，已经成功配置过了caffe-gpu，使用的显卡是GTX1080ti，安装 ...
win10 caffe python Faster-RCNN训练自己数据集(转)
一、制作数据集 1. 关于训练的图片 不论你是网上找的图片或者你用别人的数据集，记住一点你的图片不能太小，width和height最好不要小于150。需要是jpeg的图片。 2.制作xml文件 1）LabelImg 如果你的数据集比较 ...
faster-rcnn训练自己的数据集
按照下面这个博客修改faster-rcnn源码，训练自己的数据: http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/51332084 训练自己的数据的时候如果提示assert (boxes[:, 2] >= boxes ...
py-faster-rcnn 训练自己的数据
转载：http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/51332084 Faster-RCNN+ZF用自己的数据集训练模型(Python版本) 说明：本博文假设你已经做好了自己的数据集，该数据集格式和VOC2007相同 ...
Caffe和py-faster-rcnn日常使用备忘录
罗列日常使用中遇到的问题和解决办法。包括: 保持更新。 last update: 2018.05.13 18:59 GTC test/deploy阶段的Accuracy层和Softmax层 拿AlexNet举例，为什么计算Accuracy时使用fc8和label这两个blob ...
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引言 最近在实验室复现faster-rcnn代码，基于此项目jwyang/faster-rcnn.pytorch（目前GitHub上star最多的faster-rcnn实现），成功测试源码数据集后，想使用自己的数据集爽一下。 本文主要介绍如何跑通源代码并“傻瓜式”训练自己的数据集~之前的此类 ...
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使用py-faster-rcnn训练VOC2007数据集时遇到如下问题： 1. KeyError: 'chair' File "/home/sai/py-faster-rcnn/tools/../lib/datasets/pascal_voc.py", line 217 ...